About 50 results
Open links in new tab
  1. Homoskedasticity同方差性与Heteroskedasticity异方差性的区别是 …

    写一个通俗的解释 比如说 income=b*education+e 这个计量模型,描述了教育水平与收入的关系,e为残差 OLS等传统计量框架要求残差e不与任何变量相关,即: E (e|x)=0 一种常见的残差e与x相关 …

  2. 在进行回归分析时,有哪些常见的前提条件需要满足? - 知乎

    在进行多元线性回归分析时,通常需要满足以下几个核心的前提条件: 1. 线性关系:多元回归分析假设因变量与每个自变量之间的关系是线性的。如果存在非线性关系,可能需要通过变量转换 …

  3. 回归分析为什么要假设残差同方差性,这样假设有什么意义?

    也就是说残差图可以反映模型的拟合能力,如右图所示,若点均匀的分布在水平轴上下两侧 (同方差性)且带状区域宽度较窄时,说明模型性能较好,准确地反映了自变量和因变量的关系;反 …

  4. 在经典线性回归分析中,如果违背“经典”,如何才能做到更好地估 …

    5.Assumption MLR.5 (Homoscedasticity): 假设五:同方差性, 误差项u的方差不受到独立变量的影响为一个固定不变的值,可以表示为: Var (u/X1,X2...Xk)=σ 如果违背了其中任意一条假设, …

  5. 乡村狂想曲 v1.7.2 + 用Cheat Engine修改金币教程 - 知乎

    Nov 15, 2023 · 乡村狂想曲 v1.7.2 + 用Cheat Engine修改金币教程

  6. 医学统计学 做实验只有3个样本,是否符合正态性检验只需要看SW …

    Jan 1, 2024 · Jarque-Bera检验中,p值小于0.05,所以模型显著,拒绝原假设,数据不服从正态分布 (针对SPSSAU提供统计量为卡方值的原因:有证明显示在正态性假定下,JB统计量渐近地 …

  7. 为什么喝西梅汁会拉肚子,但吃西梅或西梅干却一点效果都没有?

    Jul 22, 2024 · 亲身体验 为了写篇文章, 昨天上午特意去便利店买了一瓶西梅汁,想试一下它的威力。 一口气把一瓶250ml喝完了,那效果真的是绝了,一下午跑厕所七八次。到后面肚子里都 …

  8. 在回归问题中,为何对MSE损失的最小化等效于最大似然估计?

    Oct 22, 2020 · 根据中心极限定理,误差服从正态分布,此时使得样本似然函数最大等价于使得MSE最小。 历史上是这样的, 算数平均是优良的——>误差必须服从正态分布 (最小二乘能 …

  9. 如何看待《干物妹小埋》作者首度公开悲痛往事,称小埋原型为已 …

    Dec 22, 2025 · 如何看待《干物妹小埋》作者首度公开悲痛往事,称小埋原型为已于 2017 年因病去世的亲妹?

  10. 请问WLS估计中应该以什么为权数? - 知乎

    Apr 20, 2021 · OLS前提条件是同方方差homoscedasticity; WLS前提条件是异方方差。 The method of ordinary least squares assumes that there is constant variance in the errors (which …